要实现多个相同格式的工作表汇总，您可以使用Excel的数据合并功能或使用编程（如Python的pandas库）来完成。这里我会为您提供两种方法的基本步骤。

方法一：使用Excel的数据合并功能

1. 打开Excel并创建一个新的工作簿。

2. 在新的工作簿中创建一个模板工作表，包含您希望汇总的所有数据列。这将作为您汇总数据的参考格式。

3. 打开包含您要汇总的工作簿的每个工作表。确保每个工作表都具有相同的格式和列。

4. 回到您创建的新工作簿，点击"数据"选项卡，然后选择"获取数据"下的"从工作簿"或"从文件"选项（取决于您的Excel版本）。找到并选择包含您要汇总的工作表的Excel文件。

5. 在导入对话框中，选择您要导入的工作表，然后点击"编辑"。这将打开一个新的查询编辑器窗口。

6. 在查询编辑器中，您可以选择哪些列要包括在汇总中，然后执行任何必要的转换或清理。如果您有多个工作表需要合并，您可以重复此步骤。

7. 最后，点击"关闭并加载"，将数据加载到您的新工作簿中。此时，所有数据都将按照您的模板工作表的格式进行汇总。

方法二：使用Python的pandas库

这是一个更高级的解决方案，适用于大量数据的处理和分析。这需要您有一定的Python编程知识。以下是基本步骤：

1. 安装pandas库（如果尚未安装）：`pip install pandas`。

2. 读取每个工作表的数据到单独的DataFrame对象中。这可以通过使用pandas的`read_excel`函数完成。

3. 使用pandas的合并功能（如`concat`或`merge`）将多个DataFrame合并到一个单独的DataFrame中。这将根据指定的列（例如，索引或特定的列）进行合并。

4. 使用适当的函数（如`to_excel`）将最终的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。这将创建一个包含所有汇总数据的新工作簿。

以上两种方法都可以实现多个相同格式的工作表汇总，但根据您的需求和熟悉程度，可以选择最适合您的方法。如果您有大量数据或需要执行复杂的数据处理和分析任务，使用Python编程可能是更好的选择。

一步实现多个同样格式的工作表汇总

如果你正在使用Excel或其他类似的表格处理软件，并且想要汇总多个具有相同格式的工作表，你可以使用以下方法来实现。假设你正在使用Excel，并且所有的工作表都在同一个工作簿中。

以下是一个基本的步骤来实现这个目标：

1. **打开Excel并找到你的工作簿**：首先，打开Excel并找到包含你想要汇总的工作表的工作簿。

2. **选择你想要汇总的工作表**：在工作簿中，你可以通过点击底部的工作表标签来选择你想要的工作表。

3. **复制你想要汇总的数据**：在每个工作表中，选择你想要汇总的数据区域并复制它（你可以使用Ctrl+C或者右键点击选择复制）。

4. **创建一个新的汇总工作表**：在同一个工作簿中创建一个新的工作表，作为所有数据的汇总。

5. **粘贴数据到汇总工作表**：回到你刚刚复制的数据的源工作表，选择一个新的单元格（例如A1），然后粘贴你的数据（你可以使用Ctrl+V或者右键点击选择粘贴）。这将把数据粘贴到新的单元格中。重复这个过程，把所有工作表的数据都粘贴到新的汇总工作表中。每个工作表的数据将按照顺序堆叠在一起。

6. **整理数据**：根据你的需要，你可能需要调整列的顺序或者删除不需要的行。你也可以使用Excel的公式和函数来进一步处理数据，例如求和、平均值等。

如果你有很多个工作簿需要汇总，你可能需要使用更复杂的方法，例如使用VBA宏或者Power Query等工具来自动化这个过程。这些工具可以自动遍历所有的工作簿，提取数据并整合到一个单独的工作表中。这需要一定的编程知识，但可以提供更高的效率和自动化程度。

请注意，上述步骤可能会根据你的具体需求和使用的Excel版本有所不同。如果你需要更具体的帮助，可以提供更多的信息，我会尽力提供更详细的指导。